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工具，它能够扫描各种操作系统、应用程序等中的漏洞，并提供了可视化的漏洞报告。搜集漏洞信息：从漏洞信息库中获取漏洞的特征，例如漏洞名称、危害程度、修复方式等信息。

数据收集与分析是安全态势感知的核心，通过对大量安全数据的分析，企业可以及时发现和响应安全事件。

安全产业就像一个江湖，各色人等聚集。相对于欧美国家基础扎实（懂加密、会防护、能挖洞、擅工程）的众多名门正派，我国的人才更多的属于旁门左道（很多白帽子可能会不服气），因此在未来的人才培养和建设上，需要调整结构，鼓励更多的人去做“正向”的、结合“业务”与“数据”、“自动化”的“体系、建设”，才能解人才之渴，真正的为社会全面互联网化提供安全保障。

想一下扁鹊的大哥是如何能够在病人发病前就能够铲除病因的？这种事前判断的能力一定是基于大量治疗病人的经验的。同样，态势感知所要求的先验知识也是来自以往的安全事件处置经验以及相应的特征，而为了更高效率地整合以往的经验，则需要深度学习，数据挖掘等技能的加持。

结合网络安全态势感知系统的关键技术及其感知过程，可以总结进行网络态势感知的主要活动包括测量、处理原始网络数据、提取特征数据并进行检测、通过计算对各种各样的网络活动进行风险评估、捕获异常网络活动数据，最后通过这一系列过程加强对可能影响网络系统正常运行因素的认知，并基于准确的认知对网络安全趋势进行预测，并实现通过攻击溯源和可视化展示为制定有效的防御措施提供支持。

回过头来看看当前的态势感知在服务于态势决策方面做了些什么。可以下从两个角度进行阐述：

启明星辰网络安全态势感知平台是运用安全大数据为基础，结合启明星辰安全全球领先的数据采集能力，全面支持资产采集、流采集、文件采集、包采集、漏洞采集、情报采集等能力，对设备、主机、日志、进程、服务等全要素信息的归并，利用启明星辰专长的安全大数据分析经验，帮助用户构造全方位、全天候态势感知系统的建设需求。

异常流量监测与阻断是网络安全防护的重要组成部分。通过综合运用多种检测技术和策略反制措施，我们能够构建更加稳固的网络防线，有效应对各类网络威胁和挑战。希望本文能够为大家提供有价值的参考和借鉴，共同推动网络安全事业的发展。

横向移动：在获取边界区域的据点的初步权限后，攻击者通常会尝试在内网中进行横向移动，以扩大对更多设备和服务的控制权。例如，利用被攻陷的服务器作为跳板，攻击者可以尝试访问其他内部网络设备或工作站。

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态势感知集中呈现云上所有资产安全状况，实时监控云上业务整体安全，让服务器中的漏洞、威胁和攻击情况一目了然，保障所有资产的安全，帮助企业轻松应对资产安全风险。

点评：强大的漏洞扫描器，漏洞库大而全，可以说市面上最出色的漏洞扫描器

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